解析車牌識別存在的“問題”！
2016年01月05日 11:09 點擊量：1383
攝像機技術(shù)有待提高
各個攝像機廠家雖針對道路監(jiān)控研發(fā)出相應(yīng)的產(chǎn)品，并特別針對交通的特殊要求進行改進。但由于道路監(jiān)控中，攝像機長期處于室外，受環(huán)境因素影響較大，因此不僅要求其清晰度高，還要求適應(yīng)性強。神州數(shù)碼葉韶光舉例說，應(yīng)用在卡口車牌識別的使用環(huán)境相對較復(fù)雜，有的是國道，有的是省道，有的是縣道，而不同的使用環(huán)境車輛的行駛速度不同，這對攝像機的快門速度設(shè)定要求就較高，不僅要便于使用者安裝調(diào)試，還要求快門速度設(shè)定更加準(zhǔn)確，以適應(yīng)不同的使用場所。針對此方面應(yīng)用，神州數(shù)碼AMPON推出的攝像機設(shè)計有Traffic交通功能，可針對不同道路的使用場合，通過固定模式來確定快門速度，簡化使用者的調(diào)試工作。而快門速度細分，也可適用于更多的場合。
另一方面值得注意的是，北方冬天的雨雪及大霧天氣時有發(fā)生，在這種情況下，道路監(jiān)控攝像機的清晰度就會存在很大問題，因此不少廠家設(shè)計了透霧功能。但神州數(shù)碼葉韶光表示，現(xiàn)在市面上出現(xiàn)的多為黑白透霧功能，但此種會損失掉車牌的顏色。因此神州數(shù)碼AMPON特別研發(fā)了彩色透霧，通過*的偵測電路，自動偵測畫面中的灰度霧像數(shù)據(jù)，針對有霧畫面進行*的處理，實時調(diào)整圖形的動態(tài)范圍曲線，強化色彩還原度，提供更為真實的監(jiān)控畫面。
高清晰但帶來其它問題
目前的智能交通系統(tǒng)已從標(biāo)清系統(tǒng)逐步過渡到高清系統(tǒng)，高清系統(tǒng)的優(yōu)勢不言而喻，但天地偉業(yè)孫濤則認為，高清圖片由于圖片覆蓋面廣，可能會同時在圖片中出現(xiàn)多個車牌的識別問題。但更為重要的是，高清數(shù)據(jù)量過大，不僅會出現(xiàn)處理速度過慢的問題，還會因?qū)Y源占用需求過大難以實現(xiàn)高清視頻流識別，這些都是車牌識別系統(tǒng)在高清系統(tǒng)中面臨的新問題。
破損污舊車牌識別難度較大
車牌在使用幾年之后，難免會出現(xiàn)污染和磨損等現(xiàn)象，而在路面上行駛的車輛也很難保證都是標(biāo)準(zhǔn)干凈的車牌，因此在實際環(huán)境中，面對破損污舊的車牌，如何提高車牌識別系統(tǒng)的識別能力也是實際需要解決的問題。
漢王蔣輝舉例說，如在山西、陜西等長期拉煤的車輛，由于較臟，會將車牌擋住一部分，或還有故意擋住車牌。針對這種情況，車牌識別系統(tǒng)是無法識別的，因為它僅是一項對已有圖像的識別技術(shù)，并不包含有透視能力，因此如何在視頻流中既有干擾又有污損的情況下定位和識別車牌，是目前車牌識別系統(tǒng)需要進一步完善和發(fā)展的。
北京文安何茂林表示，針對這方面問題目前解決的方法是，要提高車牌識別系統(tǒng)的識別率，目前主要采用的方法是，在視頻流中首先對車體進行判斷，隨后對車牌進行初定位，并進行判斷，在對車牌進行定位后，通過算法對車牌進行字符和數(shù)字識別，以得到車牌的信息。但此種方式主要取決于算法的度，因此算法的好壞是至關(guān)重要的。
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