隨著智能化技術的普及使用，市場漸漸不再滿足于現(xiàn)有的智能化技術種類，而是尋求更新的算法、更豐富的業(yè)務應用、更整體化的系統(tǒng)應用，力求實現(xiàn)在應用的廣度、深度上的突破。為此，安防行業(yè)已經開始進行對新一代智能視頻分析技術的研究，提出了一些新的產品形態(tài)，新的應用模式，新的系統(tǒng)架構。這些新技術、新產品正在逐漸與市場結合，探求新的發(fā)展空間。
　　
　　智能視頻監(jiān)控優(yōu)勢
　　
　　快速的反應時間：毫秒級的報警觸發(fā)反應時間；
　　
　　更有效的監(jiān)視：保安人員只需要注意相關信息；
　　
　　強大的數(shù)據檢索和分析功能：能提供快速的反應時間和調查時間。
　　
　　運動檢測是基礎
　　
　　絕大多數(shù)智能視頻分析都是基于運動目標檢測技術，即首先智能分析系統(tǒng)能準確地完成對運動目標的檢測，將運動物體與圖像背景有效分離，提取出運動目標信息。
　　
　　從計算機視覺的實際應用上來看，運動目標檢測與識別、分析所面臨主要挑戰(zhàn)和需解決問題可以歸結為三個方面，即算法的魯棒性、準確性、實時性。
　　
　　魯棒性
　　
　　魯棒性就是系統(tǒng)的健壯性，用以表征控制系統(tǒng)對特性或參數(shù)攝動的不敏感性。運動目標檢測算法的魯棒性是能夠在各種環(huán)境條件下實現(xiàn)對運動目標持續(xù)、穩(wěn)定的檢測、分析和識別。
　　
　　影響算法魯棒性的zui主要原因有如下幾項：目標狀態(tài)的改變、環(huán)境光照的變化、部分遮擋引起的目標不規(guī)則變形和全部遮擋引起的運動目標暫時消失。
　　
　　準確性
　　
　　運動目標檢測和識別針對不同應用情況，其檢測識別率不同，幾乎無法實現(xiàn)100%檢測成功，即存在誤檢和漏檢情況。由于實際的監(jiān)控場景環(huán)境復雜、千變萬化，其中存在大量噪聲和干擾情況，通過算法的優(yōu)化可提高一定的檢測準確率，同時往往只能根據實際需求，在誤檢率（虛警率）和漏檢率（漏警率）之間尋求平衡折中。
　　
　　實時性
　　
　　一個實用的智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)，必須具備能夠對視頻圖像序列進行實時處理的能力。由于對視頻動態(tài)圖像的處理方法是建立在二維數(shù)字信號的處理基礎上，所處理的對象包含巨大的數(shù)據量和信息量，要求算法不能計算太復雜，必須快速、實時。對于實時分析預警任務，計算復雜度是至關重要的，這樣才能把系統(tǒng)更多的資源分配給更的任務。而這其中實時性和魯棒性又常常是矛盾的，如何尋求平衡發(fā)展是技術的關鍵。
　　　　
　　智能視頻分析技術應用
　　
　　多年從事安防與視頻監(jiān)控系統(tǒng)集成和產品研發(fā)的公司在進一步成熟傳統(tǒng)監(jiān)控技術的同時，將智能分析引入視頻監(jiān)控中。目前，已將視頻的智能分析運用到電力行業(yè)、平安城市等的監(jiān)控系統(tǒng)中。
　　
　　電力行業(yè)的變電站視頻監(jiān)控系統(tǒng)
　　
　　目前電力行業(yè)中的視頻監(jiān)控系統(tǒng)遇到異常情況一般都是進行事后處理，往往為時已晚。因此為防范于未然，可在變電站內在一定范圍內進行周界防范，當發(fā)現(xiàn)可疑人物入侵或跨入警戒線時，要求監(jiān)控系統(tǒng)能夠自動檢測入侵目標，并標識其入侵軌跡，同時發(fā)出報警通知管理人員前去處理。
　　
　　將周界監(jiān)控范圍內所有的禁止入侵的區(qū)域設置為防區(qū)。這樣當有入侵者侵入防范區(qū)域時就會被智能監(jiān)控系統(tǒng)自動鎖定并標識出行動軌跡，同時發(fā)出報警。這里的報警分前端和后端兩種，前端報警可通過聲光報警器來實現(xiàn)，入侵者觸發(fā)報警時，監(jiān)控系統(tǒng)會發(fā)出警報聲警告入侵者，并可打開強光燈使入侵者無法藏身；后端報警在系統(tǒng)軟件平臺應用來實現(xiàn)，通過管理人員對入侵行為進行處理，這樣可以做到“事前防范”，避免損失。
　　
　　平安城市監(jiān)控系統(tǒng)
　　
　　對平安城市監(jiān)控系統(tǒng)來說，其一方面主要體現(xiàn)在一些重要的路段、社區(qū)、公共場所等，以通過視頻監(jiān)控方式對出現(xiàn)的可疑目標進行監(jiān)控報警。另一方面則集中在監(jiān)控系統(tǒng)的后期運營管理過程中，以通過視頻分析技術檢測前端攝像頭常見故障與視頻圖像質量問題，實現(xiàn)監(jiān)控系統(tǒng)的有效維護。
　　
　　平安城市視頻監(jiān)控需求復雜、系統(tǒng)容量龐大，不僅涉及到交通車輛、人員聚集監(jiān)控及違規(guī)報警，違章停車等智能交通的監(jiān)控，還涉及到小區(qū)里可疑人物的出現(xiàn)和逗留徘徊的報警等等；甚至要結合物聯(lián)網及云計算技術，構建海量視頻存儲與內容分析檢索系統(tǒng)。
　　　　
　　智能分析成果規(guī)劃
　　
　　目前，安防與視頻監(jiān)控系統(tǒng)集成和產品研發(fā)公司已成功實現(xiàn)部分視頻智能分析成果：入侵檢測、過\絆線檢測、物檢測，在一些典型復雜場景進行了魯棒測試；正在規(guī)劃實現(xiàn)：人員聚集及人員統(tǒng)計、火焰及煙霧的檢測及報警等等。
　　
　　入侵檢測：給定一個虛擬的禁區(qū)，若有運動物體入侵到這個禁區(qū)中，則實現(xiàn)報警；
　　
　　過線檢測：給定一條虛擬的線，若有運動物體跨過這條虛擬線，則報警；
　　
　　物檢測：當一個物體（如箱子、包裹、車輛、人物等）在敏感區(qū)域停留的時間過長，或超過了預定義的時間長度就產生報警。典型應用場景包括機場、火車站、地鐵站等；
　　
　　人數(shù)統(tǒng)計：統(tǒng)計穿越入口或區(qū)域的人或物體的數(shù)量。例如為業(yè)主計算某天光顧其店鋪的顧客數(shù)量；
　　
　　煙霧檢測：在實現(xiàn)運動目標檢測的基礎上，能判斷出運動目標是煙霧，從而實現(xiàn)報警；將煙霧用矩形框標識出來，實現(xiàn)對煙霧的跟蹤；
　　
　　火焰檢測：在實現(xiàn)運動目標檢測的基礎上，能判斷出運動目標是火焰，從而實現(xiàn)報警；將火焰用矩形框標識出來，實現(xiàn)對火焰的跟蹤。
　　
　　結語
　　
　　隨著“國家應急體系”、“平安城市”、“平安建設”、“科技強警”等重大工程項目在全國的不斷推進，國內視頻監(jiān)控市場前景良好。智能視頻相關產品的應用隨著視頻監(jiān)控市場規(guī)模的不斷壯大也將從相對集中的區(qū)域向各行業(yè)大幅度的伸展。就市場需求而言，目前整個市場對智能視頻分析的認知都在不斷提高。安防與視頻監(jiān)控系統(tǒng)集成和產品研發(fā)公司將憑借多年系統(tǒng)集成和產品研發(fā)經驗，對于不同行業(yè)細分市場需求的充分理解，將智能視頻分析與檢測技術與安防監(jiān)控行業(yè)有機結合，構建可靠實用的智能分析應用，為安防監(jiān)控的智能應用發(fā)展貢獻力量。