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高質(zhì)量數(shù)據(jù)集典型案例 | 數(shù)字教育應(yīng)用算法智能診斷公共數(shù)據(jù)集
2025年09月16日 09:22:11來(lái)源：國(guó)家數(shù)據(jù)局點(diǎn)擊量：18635
導(dǎo)讀數(shù)據(jù)集覆蓋3000個(gè)開(kāi)源算法、150組試測(cè)數(shù)據(jù)及多任務(wù)標(biāo)注樣本，支撐教學(xué)診斷、學(xué)情預(yù)警等數(shù)字教育產(chǎn)品在線典型場(chǎng)景中的育人科學(xué)性監(jiān)測(cè)。
　　【智慧城市網(wǎng) 企業(yè)關(guān)注】本數(shù)據(jù)集聚焦教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下教育智能算法的可測(cè)、可控與可治理問(wèn)題，構(gòu)建了國(guó)內(nèi)首個(gè)面向典型教育場(chǎng)景的“數(shù)字教育應(yīng)用算法智能診斷公共數(shù)據(jù)集”。數(shù)據(jù)集按全耦合型、圈層拓展型等5類算法結(jié)構(gòu)組織，覆蓋3000個(gè)開(kāi)源算法、150組試測(cè)數(shù)據(jù)及多任務(wù)標(biāo)注樣本，支撐教學(xué)診斷、學(xué)情預(yù)警、治理效能、資源評(píng)估、科學(xué)研究、認(rèn)知發(fā)展等數(shù)字教育產(chǎn)品在線典型場(chǎng)景中的育人科學(xué)性監(jiān)測(cè)。
 
　　方案和成效
 
　　一是構(gòu)建三級(jí)數(shù)據(jù)區(qū)與算法機(jī)制，強(qiáng)化多方協(xié)作與智能診斷。設(shè)立“原生—整合—校驗(yàn)”三級(jí)數(shù)據(jù)區(qū)架構(gòu)，創(chuàng)新算法全生命周期記錄與任務(wù)驅(qū)動(dòng)建模機(jī)制，強(qiáng)化隱私治理與開(kāi)放共享。目前已與10所高校、數(shù)百家企業(yè)開(kāi)展算法研發(fā)測(cè)評(píng)，并在241所學(xué)校的在線學(xué)習(xí)環(huán)境中進(jìn)行算法活動(dòng)追蹤智能診斷，對(duì)“訓(xùn)練集數(shù)據(jù)過(guò)擬合/欠擬合”“測(cè)試集輪次優(yōu)化邏輯”“推理場(chǎng)景契合度”等維度進(jìn)行多維度對(duì)比診斷。
 
　　二是完成首批原型數(shù)據(jù)集建設(shè)，打通研發(fā)全鏈路通道。建成覆蓋全耦合型等五類核心算法模型的400個(gè)開(kāi)源算法構(gòu)造包，開(kāi)放150組試測(cè)數(shù)據(jù)集與代碼實(shí)例，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)底座至應(yīng)用任務(wù)的全鏈路打通，形成可直接調(diào)用的標(biāo)注樣本集，極大降低了教育算法研發(fā)門檻。
 
　　三是實(shí)現(xiàn)顯著經(jīng)濟(jì)效益，挖掘數(shù)字教育市場(chǎng)潛力。試運(yùn)行期間節(jié)省算法調(diào)測(cè)成本30%，面向2025年中國(guó)數(shù)字教育超萬(wàn)億市場(chǎng)中500億~800億元風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)需求，在占比不低于25%的算法領(lǐng)域形成重要服務(wù)能力。
 
　　四是規(guī)劃規(guī)?；l(fā)展與國(guó)際合作，打造行業(yè)標(biāo)桿。計(jì)劃2025年形成3500個(gè)總體規(guī)模，專注教育數(shù)字化領(lǐng)域，目標(biāo)成為國(guó)內(nèi)規(guī)模第一、國(guó)際同領(lǐng)域前列的算法公開(kāi)數(shù)據(jù)集。同步推進(jìn)與歐洲、東南亞高校合作共建，提升數(shù)據(jù)集規(guī)模并擴(kuò)大開(kāi)放服務(wù)范圍。
 
　　創(chuàng)新點(diǎn)
 
　　一是范式先進(jìn)性。數(shù)據(jù)集以AI4S的第五范式為基礎(chǔ)，綜合經(jīng)驗(yàn)、理論、計(jì)算和數(shù)據(jù)前四代范式優(yōu)勢(shì)，突出“數(shù)據(jù)要素+算法驅(qū)動(dòng)+算力支撐”的協(xié)同動(dòng)態(tài)開(kāi)源特點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)算法名稱、構(gòu)造代碼、測(cè)試數(shù)據(jù)集、應(yīng)用場(chǎng)景、診斷分析全鏈對(duì)接。
 
　　二是運(yùn)營(yíng)成熟性。該數(shù)據(jù)集是科技部國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目的成果之一，自試運(yùn)營(yíng)以來(lái)，已與10余所高校、20余家數(shù)據(jù)標(biāo)注基地、數(shù)百家企業(yè)開(kāi)展算法研發(fā)與測(cè)評(píng)合作，為240余所學(xué)校在線學(xué)習(xí)環(huán)境中完成算法活動(dòng)追蹤智能診斷。
 
　　三是共享推廣性。構(gòu)建了可擴(kuò)展、可復(fù)用的算法診斷資源體系，支持跨機(jī)構(gòu)、跨平臺(tái)的數(shù)據(jù)共享與算法比對(duì)。秉承跨界共研、確權(quán)共享原則，北京師范大學(xué)牽頭，聯(lián)合產(chǎn)學(xué)研各界共同服務(wù)“教學(xué)管評(píng)研育”場(chǎng)景。
 
關(guān)鍵詞 數(shù)字教育校園
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