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關于征集人工智能應用系統(tǒng)國家標準起草單位的通知
2025年08月20日 18:45:08來源:國家標準化管理委員會點擊量:33315
導讀根據(jù)“國家標準化管理委員會最新下達的2025年第七批推薦性國家標準計劃及相關標準外文版計劃的通知”(國標委發(fā)〔2025〕43號),標準已正式立項,目前正在起草研制階段,現(xiàn)公開征集起草單位和起草人。
  【智慧城市網(wǎng) 行業(yè)標準】近日,相關部門作出關于征集人工智能應用系統(tǒng)國家標準起草單位的通知,具體內容如下:

各有關單位:
 
  根據(jù)“國家標準化管理委員會最新下達的2025年第七批推薦性國家標準計劃及相關標準外文版計劃的通知”(國標委發(fā)〔2025〕43號),標準已正式立項,目前正在起草研制階段,現(xiàn)公開征集起草單位和起草人,相關事宜通知如下:
 
  一、標準介紹:
 
  1.(計劃號20253236-T-469)《人工智能知識圖譜應用系統(tǒng)第1部分:功能要求》
 
  當前,人工智能發(fā)展進入新階段,其迅速發(fā)展正在深刻改變人類社會生活、改變世界,成為國際競爭的新焦點和經(jīng)濟發(fā)展的新引擎。其中,如何從海量數(shù)據(jù)中獲取有用的信息是人工智能關注的一個重要問題。知識圖譜技術提供了一種從海量文本和圖像等數(shù)據(jù)中抽取結構化知識的手段,是搜索引擎、問答系統(tǒng)等應用的核心技術。
 
  在國務院發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中明確指出要發(fā)展“知識計算引擎和知識服務技術”,重點突破知識加工、深度搜索和可視交互核心技術,實現(xiàn)對知識持續(xù)增量的自動獲取,具備概念識別、實體發(fā)現(xiàn)、屬性預測、知識演化建模和關系挖掘能力,形成涵蓋數(shù)十億實體規(guī)模的多源、多學科和多數(shù)據(jù)類型的跨媒體知識圖譜。
 
  目前,知識圖譜已廣泛的應用到了金融、醫(yī)療、交通、教育、制造、能源等行業(yè)。但是,與傳統(tǒng)軟件系統(tǒng)相比,知識圖譜相關系統(tǒng)需覆蓋知識處理全生命周期,并需提供良好的應用體驗和知識調用能力。針對當前知識圖譜應用系統(tǒng)功能架構不明確、各功能層模塊構成不清晰、功能要求不統(tǒng)一等標準化需求,擬研制《人工智能 知識圖譜應用系統(tǒng) 第1部分:功能要求》,提升知識圖譜相關系統(tǒng)、平臺或產(chǎn)品及服務質量,促進知識圖譜在智慧教育、智慧醫(yī)療、智慧金融、智慧司法、智能制造等各領域的規(guī)范應用及高質量發(fā)展。
 
  2. (計劃號:20253306-T-469)《人工智能 知識圖譜應用系統(tǒng) 第3部分:知識服務 》
 
  當前,人工智能發(fā)展進入新階段,其迅速發(fā)展正在深刻改變人類社會生活、改變世界,成為國際競爭的新焦點和經(jīng)濟發(fā)展的新引擎。其中,如何從海量數(shù)據(jù)中獲取有用的信息是人工智能關注的一個重要問題。知識圖譜技術提供了一種從海量文本和圖像等數(shù)據(jù)中抽取結構化知識的手段,是搜索引擎、問答系統(tǒng)等應用的核心技術。
 
  在國務院發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中明確指出要發(fā)展“知識計算引擎和知識服務技術”,重點突破知識加工、深度搜索和可視交互核心技術,實現(xiàn)對知識持續(xù)增量的自動獲取,具備概念識別、實體發(fā)現(xiàn)、屬性預測、知識演化建模和關系挖掘能力,形成涵蓋數(shù)十億實體規(guī)模的多源、多學科和多數(shù)據(jù)類型的跨媒體知識圖譜。目前,知識圖譜已廣泛的應用到了金融、醫(yī)療、交通、教育等行業(yè)。但是,與傳統(tǒng)軟件系統(tǒng)相比,知識圖譜相關系統(tǒng)需覆蓋知識處理全生命周期,并需提供良好的應用體驗和知識調用能力。此外,基于知識圖譜的智能推薦系統(tǒng)作為知識圖譜應用系統(tǒng)的一類,是指基于知識圖譜和用戶特征進行個性化內容推送的服務系統(tǒng)。知識圖譜中的實體、屬性和關系可以幫助推薦系統(tǒng)理解用戶興趣和需求背后的潛在語義提升智能推薦系統(tǒng)的語義理解能力。
 
  針對當前基于知識圖譜的知識服務各功能層模塊構成不清晰、功能要求不統(tǒng)一等標準化需求,擬研制《人工智能 知識圖譜應用系統(tǒng) 第3部分:知識服務》,提升知識圖譜相關系統(tǒng)、平臺或產(chǎn)品及服務質量,促進知識圖譜在智慧教育、智慧醫(yī)療、智慧金融、智慧司法、智能制造等各領域的規(guī)范應用及高質量發(fā)展。
 
  3.(計劃號:20254292-Z-469 )《人工智能 知識圖譜與大規(guī)模預訓練模型集成 第2部分:圖檢索增強生成》
 
  確立了檢索增強生成的技術能力要求,包括知識庫要求、檢索增強問答和生成能力要求,適用于指導檢索增強生成的技術能力建設,推動生成式AI向可信、可用方向進化。
 
  4.(計劃號20253222-T-469)《人工智能 知識圖譜 智能家居領域知識建模》
 
  智能家居是以住宅為平臺,利用綜合布線技術、網(wǎng)絡通信技術、安全防范技術、自動控制技術、音視頻技術將家居生活有關的設施集成,構建高效的住宅設施與家庭日程事務的管理系統(tǒng),提升家居安全性、便利性、舒適性、藝術性,并實現(xiàn)環(huán)保節(jié)能的居住環(huán)境。
 
  智能家居通過物聯(lián)網(wǎng)技術將家中的各種設備(如音視頻設備、照明系統(tǒng)、窗簾控制、空調控制、安防系統(tǒng)、數(shù)字影院系統(tǒng)、影音服務器、影柜系統(tǒng)、網(wǎng)絡家電等)連接到一起,提供家電控制、照明控制、電話遠程控制、室內外遙控、防盜報警、環(huán)境監(jiān)測、暖通控制、紅外轉發(fā)以及可編程定時控制等多種功能和手段。隨著智能家居產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,市場規(guī)模逐漸增大,生產(chǎn)廠商的數(shù)量增加,伴隨著AI技術的發(fā)展,越來越多的應用場景出現(xiàn),使得AI技術賦能智能家居范圍越來越廣,其中知識圖譜在扮演著十分重要的角色。
 
  使用知識圖譜驅動的智能家居,應在不同場景下根據(jù)用戶需要實現(xiàn)的目的和功能, 依據(jù)可獲取知識數(shù)據(jù)信息靈活構建,并能通過知識圖譜的收益函數(shù)計算給出最優(yōu)策略選擇。在幫助智能家居決策時,遵循用戶為中心的原則,以更好的服務用戶為目的。通過制定該系列標準,可以規(guī)范知識圖譜在智能家居的應用,規(guī)范研發(fā)人員、生產(chǎn)者等相關行業(yè)從業(yè)者所要滿足的基本要求。
 
  5.(計劃號20253564-T-469)《人工智能 知識圖譜 智能家居領域知識獲取》
 
  智能家居是以住宅為平臺,利用綜合布線技術、網(wǎng)絡通信技術、安全防范技術、自動控制技術、音視頻技術將家居生活有關的設施集成,構建高效的住宅設施與家庭日程事務的管理系統(tǒng),提升家居安全性、便利性、舒適性、藝術性,并實現(xiàn)環(huán)保節(jié)能的居住環(huán)境。
 
  智能家居通過物聯(lián)網(wǎng)技術將家中的各種設備(如音視頻設備、照明系統(tǒng)、窗簾控制、空調控制、安防系統(tǒng)、數(shù)字影院系統(tǒng)、影音服務器、影柜系統(tǒng)、網(wǎng)絡家電等)連接到一起,提供家電控制、照明控制、電話遠程控制、室內外遙控、防盜報警、環(huán)境監(jiān)測、暖通控制、紅外轉發(fā)以及可編程定時控制等多種功能和手段。隨著智能家居產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,市場規(guī)模逐漸增大,生產(chǎn)廠商的數(shù)量增加,伴隨著AI技術的發(fā)展,越來越多的應用場景出現(xiàn),使得AI技術賦能智能家居范圍越來越廣,其中知識圖譜在扮演著十分重要的角色。
 
  使用知識圖譜驅動的智能家居,應在不同場景下根據(jù)用戶需要實現(xiàn)的目的和功能, 依據(jù)可獲取知識數(shù)據(jù)信息靈活構建,并能通過知識圖譜的收益函數(shù)計算給出最優(yōu)策略選擇。在幫助智能家居決策時,遵循用戶為中心的原則,以更好的服務用戶為目的。通過制定該系列標準,可以規(guī)范知識圖譜在智能家居的應用,規(guī)范研發(fā)人員、生產(chǎn)者等相關行業(yè)從業(yè)者所要滿足的基本要求。
 
  6.(計劃號20254290-Z-469)《信息技術 人工智能 知識工程參考架構》
 
  隨著人工智能技術的飛速發(fā)展,知識驅動的人工智能應用逐漸成為行業(yè)關注的焦點。知識工程作為人工智能的核心分支,正通過自動或半自動地從信息源中獲取知識,推動金融、教育、醫(yī)療、交通和制造等多個行業(yè)實現(xiàn)智能化轉型。
 
  知識工程的關鍵在于將人類知識轉化為機器可以理解的形式,進而提供智能的知識驅動服務。知識庫的建設目標之一就是實現(xiàn)這一轉化,使得人類知識能夠被人工智能系統(tǒng)有效利用。目前,KE與大數(shù)據(jù)、深度學習、自然語言處理等技術一同,成為推動人工智能發(fā)展的核心力量。
 
  知識服務的關鍵技術包括知識表示、知識建模、知識獲取、知識存儲、知識融合、知識計算、知識維護、知識可視化等。隨著知識服務平臺產(chǎn)品和解決方案的不斷開發(fā),知識服務在組織中的實施變得更加敏捷。分布式知識服務系統(tǒng)通過系統(tǒng)間的知識交流和知識維護,實現(xiàn)了集成和部署。分布式自主代理系統(tǒng)及其在系統(tǒng)間的協(xié)作,進一步促進了智能和知識驅動行為的產(chǎn)生,加強協(xié)作與合作。
 
  二、權利和義務:
 
  1.在我國境內的獨立法人和具有與標準項目相關單位;
 
  2.在可以公開的前提下,起草人應共享本單位和個人的相關研究成果,并積極提交技術貢獻和建議;
 
  3.享有在標準前言中署起草單位名稱和起草人姓名的權利;
 
  4.  標準發(fā)布實施后,享有優(yōu)先參與本標準修訂的權利等;
 
  申請參加方式:填寫《國家標準報名表》,并將word版本和加蓋單位公章PDF版本一起發(fā)送至指定郵箱。
 
  附件1:國家標準報名表
 
  聯(lián)系人: 王老師 電話:15901029818
 
  (本文系國家標準化管理委員會投稿,不代表本站的觀點和立場。文章內容僅供參考,若涉及侵權,請及時聯(lián)系本站處理。)
關鍵詞 人工智能人工智能應用系統(tǒng)
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