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智慧城市網(wǎng) 視點跟蹤】發(fā)展之道，創(chuàng)新為要。人工智能作為當今時代最具顛覆性和創(chuàng)新性的技術之一，是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅動力量，將對全球能源企業(yè)轉型和可持續(xù)發(fā)展產(chǎn)生深遠影響。近期，國家發(fā)展改革委、國家能源局發(fā)布《關于推進“人工智能+”能源高質(zhì)量發(fā)展的實施意見》(以下簡稱《實施意見》)，明確了到2027年、2030年兩個階段加快構建能源與人工智能融合創(chuàng)新體系的總體思路和愿景目標，部署了“人工智能+”電網(wǎng)、能源新業(yè)態(tài)、新能源、水電、火電、核電、煤炭、油氣等八個方面重點任務，提出了數(shù)據(jù)、算力、模型等關鍵技術攻關方向，強調(diào)了組織實施、協(xié)同創(chuàng)新、標準規(guī)范建設、人才生態(tài)培育等六個方面的保障措施，為加快推動人工智能與能源產(chǎn)業(yè)深度融合，支撐能源高質(zhì)量發(fā)展和高水平安全提供了路徑指引。
一、全面落實《實施意見》總體要求，持續(xù)優(yōu)化“人工智能+”頂層設計
準確把握人工智能發(fā)展趨勢和規(guī)律，強化戰(zhàn)略思維和系統(tǒng)思維，大力推動“傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)+AI”和“AI+新興產(chǎn)業(yè)”協(xié)同發(fā)展。
一是堅持前瞻性謀劃。《實施意見》面向2027年，提出人工智能賦能能源核心技術取得顯著突破的階段性目標，面向2030年，提出能源領域人工智能專用技術與應用總體達到世界領先水平的愿景目標。中國石油堅持把創(chuàng)新作為第一戰(zhàn)略，持續(xù)增強“看桅桿”的能力，勇做創(chuàng)新發(fā)展的探索者、組織者、引領者，聚焦“人工智能+”能源，研究制定科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新、管理創(chuàng)新等的重點舉措重點任務。
二是堅持系統(tǒng)性布局?！秾嵤┮庖姟诽岢鐾苿游鍌€以上專業(yè)大模型在油氣等行業(yè)深度應用，探索百個典型應用場景賦能路徑，能源領域人工智能技術實現(xiàn)跨業(yè)務場景賦能。中國石油將強化人工智能產(chǎn)業(yè)應用關鍵技術研發(fā)，以產(chǎn)業(yè)需求牽引創(chuàng)新方向、打造人工智能科技創(chuàng)新策源地，以產(chǎn)業(yè)應用加速創(chuàng)新迭代、打造新模式新業(yè)態(tài)聚集地，加快構建開放、共享的人工智能創(chuàng)新發(fā)展良好生態(tài)。
三是堅持體系化推進。《實施意見》提出以拓展人工智能與能源領域深度融合應用場景為重要依托，以提升能源領域人工智能創(chuàng)新應用技術水平為主攻方向，加快培育新質(zhì)生產(chǎn)力。中國石油將圍繞持續(xù)推動能源生產(chǎn)、市場營銷、經(jīng)營管理、科技研發(fā)、公司治理的變革升級，把人工智能廣泛深度融合全產(chǎn)業(yè)鏈作為重點工作，著力推進單點智能邁向全產(chǎn)業(yè)鏈智慧。
二、聚焦數(shù)據(jù)、算力、模型等關鍵要素，不斷夯實“人工智能+”發(fā)展基礎
深入開展數(shù)據(jù)、算力、模型等共性關鍵技術攻關，加速昆侖大模型能力演進，是推進“人工智能+”行動走深走實的技術基礎。
一是打造行業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集?！秾嵤┮庖姟诽岢鐾苿訑?shù)據(jù)智能標注、智能增強、數(shù)據(jù)合成等技術應用，加快形成能源領域高質(zhì)量數(shù)據(jù)集。中國石油將深入實施數(shù)據(jù)效能提升行動，統(tǒng)籌推進行業(yè)通識、專識數(shù)據(jù)集建設，高質(zhì)量開展數(shù)據(jù)收集、處理、標注等工作，用好存量數(shù)據(jù)，做優(yōu)增量數(shù)據(jù)，持續(xù)提升行業(yè)數(shù)據(jù)質(zhì)量和多樣性，建立數(shù)據(jù)貢獻考核機制，切實提高訓練數(shù)據(jù)質(zhì)量，推進行業(yè)數(shù)據(jù)規(guī)?；?、常態(tài)化供給，夯實大模型發(fā)展基礎。
二是筑牢算力基礎。《實施意見》提出開展多元異構算力統(tǒng)一調(diào)度、算力池化等關鍵技術攻關，提升智算服務水平，不斷提高算力中心綠電比例。中國石油將集約化開展綠色智算中心建設，適度超前配置通算、超算、智算等多元算力，推動“云邊端”算力泛在分布、協(xié)同發(fā)展，打造自主可控、靈活擴展、智能調(diào)度的算力底座，為模型的訓練、推理和應用部署提供強大的計算保障。
三是加速行業(yè)大模型能力演進。《實施意見》提出加大多智能體協(xié)同、可解釋性、模型輕量化推理等技術的研究，持續(xù)深化
機器視覺、多模態(tài)、時序預測等人工智能關鍵技術在能源領域的應用研究。中國石油將持續(xù)優(yōu)化行業(yè)大模型攻關方向和實踐路徑，進一步細化行業(yè)、專業(yè)和場景大模型的功能定位和劃分原則，統(tǒng)籌做好各層級大模型迭代升級，持續(xù)提升行業(yè)大模型的知識問答、深度推理、多模態(tài)內(nèi)容理解與生成、科學計算等能力，更好推動人工智能深度融入行業(yè)發(fā)展。
三、錨定“人工智能+”油氣，加快形成一批具有行業(yè)引領性的創(chuàng)新應用
人工智能等前沿技術應用正在引發(fā)鏈式變革，推動經(jīng)濟社會各領域從數(shù)字化、網(wǎng)絡化向智能化加速躍升，大力推動“人工智能+”油氣具有十分重要的意義。中國石油將加快提升研發(fā)、生產(chǎn)、經(jīng)營、服務等環(huán)節(jié)的智能化水平，驅動“技術—產(chǎn)業(yè)”雙向賦能，打造更多具有鮮明行業(yè)特色、廣泛推廣價值的典型案例。
一是著力拓展“人工智能+”油氣的深度與廣度?！秾嵤┮庖姟诽岢鼍劢箍鐚I(yè)協(xié)同研究、現(xiàn)場作業(yè)操控、生產(chǎn)運行管控等方向，推動勘探地質(zhì)目標智能評價、開發(fā)方案智能優(yōu)化、鉆井壓裂等作業(yè)參數(shù)智能調(diào)整、煉化裝置智能運行。中國石油將圍繞勘探開發(fā)、工程技術、煉化生產(chǎn)、新能源等領域，加快智能體研發(fā)，推動應用場景創(chuàng)新，改變?nèi)藱C交互方式，提升勘探精度與開發(fā)效益，優(yōu)化裝置工藝參數(shù)，縮短新材料研發(fā)周期，以技術突破、模型普及、數(shù)據(jù)流通和生態(tài)繁榮推動產(chǎn)業(yè)鏈智能化升級。
二是積極推進具身智能研發(fā)應用?！秾嵤┮庖姟诽岢黾涌熘悄茔@機、
機器人、無人機、智能感知系統(tǒng)等智能生產(chǎn)技術裝備的研發(fā)與應用，推動油氣產(chǎn)業(yè)鏈智能化建設。中國石油將深入開展具身智能感知、交互、決策及執(zhí)行算法研究，加快多模態(tài)感知、自主導航、靈巧作業(yè)等技術攻關，研發(fā)加油、巡檢、消防等系列機器人，加快規(guī)?；瘧?。著力攻關生產(chǎn)操作機器人關鍵技術，加快打造智能化無人場站。
三是深入發(fā)掘數(shù)據(jù)要素價值?！秾嵤┮庖姟诽岢鰞?yōu)化數(shù)據(jù)分享機制，確保能源數(shù)據(jù)全流程安全可靠。中國石油將強化數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理，健全數(shù)據(jù)安全保障機制，完善覆蓋油氣產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)資源體系，建立廣泛互聯(lián)、資源集聚、生態(tài)繁榮、價值共創(chuàng)、治理有序的可信數(shù)據(jù)空間，打造多方協(xié)同、共建共治的生態(tài)體系。
四是強化人才隊伍建設?！秾嵤┮庖姟诽岢鲋攸c培養(yǎng)具備能源系統(tǒng)知識、人工智能算法應用能力的復合型人才，通過產(chǎn)教協(xié)同增加復合型人才供給。中國石油將持續(xù)完善創(chuàng)新組織體系和攻關機制，將“揭榜掛帥”“賽馬制”等制度落實到研發(fā)一線。加大科學、技術、工程、數(shù)學等方面人才培養(yǎng)和引進力度，著力打造一批既精通人工智能技術又熟悉油氣業(yè)務的復合型人才，激勵更多的年輕人在“年輕的事業(yè)”中展示才華、大顯身手。
中國石油將全面落實《實施意見》的部署要求，加快推進人工智能大模型研發(fā)應用創(chuàng)新，奮力譜寫新時代新征程“數(shù)智石油”新篇章，為網(wǎng)絡強國、數(shù)字中國建設作出新的更大貢獻。
(中國石油黨組成員、總會計師 周松)
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