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智慧城市網(wǎng) 視點(diǎn)跟蹤】習(xí)近平總書記指出，要適應(yīng)科技信息化發(fā)展大勢(shì)，以信息化推進(jìn)應(yīng)急管理現(xiàn)代化。應(yīng)急管理部認(rèn)真貫徹落實(shí)習(xí)近平總書記關(guān)于應(yīng)急管理的重要論述，在2025年全國(guó)應(yīng)急管理工作會(huì)議明確提出，要深化實(shí)施“智慧應(yīng)急”戰(zhàn)略，以新質(zhì)生產(chǎn)力賦能新質(zhì)戰(zhàn)斗力。當(dāng)前，人工智能、
大數(shù)據(jù)等前沿技術(shù)快速發(fā)展，數(shù)據(jù)要素價(jià)值日益凸顯，數(shù)據(jù)要素創(chuàng)新應(yīng)用已成為各行業(yè)領(lǐng)域改革發(fā)展的核心動(dòng)力，“數(shù)據(jù)要素×應(yīng)急管理”將成為打造應(yīng)急管理新質(zhì)戰(zhàn)斗力的重要途徑。2025年“數(shù)據(jù)要素×”大賽應(yīng)急管理賽道圍繞《“數(shù)據(jù)要素×”三年行動(dòng)計(jì)劃(2024—2026年)》重點(diǎn)行動(dòng)部署，緊密結(jié)合應(yīng)急管理工作實(shí)際，設(shè)置提升安全生產(chǎn)監(jiān)管能力、自然災(zāi)害監(jiān)測(cè)評(píng)估能力、應(yīng)急管理智能化水平等3個(gè)方向賽題，旨在積極探索“數(shù)據(jù)要素×應(yīng)急管理”創(chuàng)新應(yīng)用模式，營(yíng)造共建共創(chuàng)共享的社會(huì)氛圍，加速推進(jìn)應(yīng)急管理業(yè)務(wù)模式重塑、方法手段升級(jí)、工作流程再造，為應(yīng)急管理事業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供堅(jiān)實(shí)有力的科技支撐。
一、提升安全生產(chǎn)監(jiān)管能力
黨的二十大報(bào)告提出，要推動(dòng)公共安全治理模式向事前預(yù)防轉(zhuǎn)型。目前，全國(guó)煤礦、危險(xiǎn)化學(xué)品等高危行業(yè)企業(yè)基本實(shí)現(xiàn)安全生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)聯(lián)網(wǎng)監(jiān)測(cè)，但在多維度數(shù)據(jù)融合分析、智能化場(chǎng)景應(yīng)用研發(fā)等方面還有待提升。為深入推進(jìn)高危行業(yè)安全監(jiān)管模式向事前預(yù)防轉(zhuǎn)型，可重點(diǎn)圍繞以下3方面開展“數(shù)據(jù)要素×”應(yīng)用探索。
一是挖掘數(shù)據(jù)規(guī)律特征。充分挖掘礦山、危險(xiǎn)化學(xué)品、煙花爆竹、工貿(mào)等行業(yè)領(lǐng)域安全監(jiān)管數(shù)據(jù)的內(nèi)在特征規(guī)律，從企業(yè)的生產(chǎn)數(shù)據(jù)、監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)、安全管理數(shù)據(jù)、風(fēng)險(xiǎn)隱患數(shù)據(jù)、執(zhí)法檢查數(shù)據(jù)等多維度數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)異常問題。
二是探索數(shù)據(jù)融合分析。加強(qiáng)涉及企業(yè)安全監(jiān)管的數(shù)據(jù)資源匯聚融合，探索將安全生產(chǎn)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)資源與工商、稅務(wù)、保險(xiǎn)、電力、通信、遙感等行業(yè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)資源進(jìn)行融合分析，輔助識(shí)別企業(yè)的潛在安全風(fēng)險(xiǎn)和疑似違法違規(guī)行為。
三是構(gòu)建智能監(jiān)管場(chǎng)景。聚焦推動(dòng)礦山、危險(xiǎn)化學(xué)品和工貿(mào)行業(yè)企業(yè)的安全監(jiān)管數(shù)字化轉(zhuǎn)型，針對(duì)安全生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)預(yù)警、監(jiān)管執(zhí)法、指揮決策等應(yīng)用場(chǎng)景，基于人工智能大模型，圍繞企業(yè)重點(diǎn)部位、重點(diǎn)場(chǎng)所和重點(diǎn)人員活動(dòng)，探索構(gòu)建安全監(jiān)管智能化場(chǎng)景應(yīng)用。
二、提升自然災(zāi)害監(jiān)測(cè)評(píng)估能力
自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)防范應(yīng)對(duì)事關(guān)人民群眾的獲得感、幸福感、安全感。近年來，特大暴雨、超強(qiáng)臺(tái)風(fēng)等極端天氣事件多發(fā)頻發(fā)，給災(zāi)害防范應(yīng)對(duì)工作帶來新的挑戰(zhàn)、提出更高要求。進(jìn)一步豐富自然災(zāi)害綜合監(jiān)測(cè)手段，提高預(yù)警的精準(zhǔn)度、時(shí)效性，實(shí)現(xiàn)從人防、技防向智防轉(zhuǎn)變，是更好保護(hù)人民群眾生命財(cái)產(chǎn)安全的應(yīng)有之義。
一是完善監(jiān)測(cè)感知體系。利用多源遙感影像識(shí)別、InSAR地表形變監(jiān)測(cè)等技術(shù)手段，結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，強(qiáng)化對(duì)森林火險(xiǎn)、城市易澇點(diǎn)、地質(zhì)災(zāi)害以及重要防護(hù)目標(biāo)等風(fēng)險(xiǎn)對(duì)象的動(dòng)態(tài)識(shí)別，并結(jié)合網(wǎng)絡(luò)媒體信息，構(gòu)建隱患智能識(shí)別模型，實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)隱患的早發(fā)現(xiàn)、早處置。
二是提升預(yù)警響應(yīng)時(shí)效。在傳統(tǒng)災(zāi)害監(jiān)測(cè)手段的基礎(chǔ)上，創(chuàng)新大數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)應(yīng)用手段，充分運(yùn)用鐵塔、電力、通信、視頻監(jiān)控等各類數(shù)據(jù)，構(gòu)建更加及時(shí)、靈敏、高效的自然災(zāi)害監(jiān)測(cè)預(yù)警算法模型，為應(yīng)急處置留出更多的“窗口期”。
三是拓展救援評(píng)估方法。圍繞災(zāi)情核查、救援救助等應(yīng)急場(chǎng)景，加強(qiáng)多源公共數(shù)據(jù)融合分析，探索建立面向特定區(qū)域、特定災(zāi)種的自然災(zāi)害災(zāi)情監(jiān)測(cè)評(píng)估模型。建立監(jiān)測(cè)效果動(dòng)態(tài)評(píng)估機(jī)制，持續(xù)優(yōu)化監(jiān)測(cè)評(píng)估閾值和發(fā)布策略，提升自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)研判和評(píng)估能力。
三、提升應(yīng)急管理智能化水平
以人工智能、大數(shù)據(jù)等為代表的新一代數(shù)字技術(shù)正加速迭代演進(jìn)。應(yīng)急管理部搶抓機(jī)遇，于2024年8月發(fā)布應(yīng)急管理“久安”大模型，并于今年3月完成對(duì)國(guó)產(chǎn)DeepSeek大模型的私有化部署和能力集成，面向全國(guó)應(yīng)急管理系統(tǒng)提供行業(yè)知識(shí)問答、視頻智能分析、輔助基層執(zhí)法等服務(wù)。充分釋放數(shù)據(jù)要素價(jià)值，驅(qū)動(dòng)人工智能技術(shù)在應(yīng)急管理領(lǐng)域深度應(yīng)用，是加速業(yè)務(wù)模式重塑、方法手段升級(jí)、工作流程再造的必由之路。
一是共建高質(zhì)量數(shù)據(jù)集。利用自然災(zāi)害、安全生產(chǎn)等應(yīng)急管理領(lǐng)域?qū)I(yè)知識(shí)和數(shù)據(jù)資源，依托數(shù)據(jù)采集、預(yù)處理、標(biāo)注、質(zhì)量評(píng)測(cè)等工具，構(gòu)建面向監(jiān)測(cè)預(yù)警、監(jiān)管執(zhí)法、搶險(xiǎn)救援等典型應(yīng)用場(chǎng)景的高質(zhì)量語料庫和數(shù)據(jù)集，為大模型的訓(xùn)練和應(yīng)用提供豐富、可靠的“燃料”。
二是拓展智能化場(chǎng)景應(yīng)用?；诟哔|(zhì)量數(shù)據(jù)，提升“久安”大模型的專業(yè)化、智能化、人性化水平，為應(yīng)急管理人員提供“應(yīng)急知識(shí)百科全書”，拓展“久安”大模型在人的不安全行為識(shí)別、企業(yè)異常狀態(tài)發(fā)現(xiàn)等監(jiān)測(cè)預(yù)警場(chǎng)景，資源調(diào)配建議、應(yīng)急預(yù)案推薦等指揮調(diào)度場(chǎng)景，執(zhí)法對(duì)象分析、精準(zhǔn)規(guī)范執(zhí)法等監(jiān)管執(zhí)法場(chǎng)景的應(yīng)用。
三是推動(dòng)智能
機(jī)器人賦能實(shí)戰(zhàn)化應(yīng)用。將高質(zhì)量數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的人工智能大模型與機(jī)器人有機(jī)結(jié)合，提升機(jī)器人的多模態(tài)感知、復(fù)雜指令理解、智能決策、動(dòng)作執(zhí)行、學(xué)習(xí)進(jìn)化等能力，優(yōu)化人機(jī)協(xié)作和交互模式，探索其在巡堤查險(xiǎn)、隱患排查、災(zāi)害事故救援等場(chǎng)景中的應(yīng)用。
創(chuàng)新領(lǐng)航，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)。實(shí)現(xiàn)應(yīng)急管理體系和能力現(xiàn)代化，推動(dòng)應(yīng)急管理向無人化、智能化、自動(dòng)化轉(zhuǎn)型，需要全社會(huì)更加關(guān)注數(shù)據(jù)要素價(jià)值，夯實(shí)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)要素的乘數(shù)效應(yīng)，依靠數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新為人民群眾生命財(cái)產(chǎn)筑牢安全屏障。
(作者：趙志剛 應(yīng)急管理部科技和信息化司副司長(zhǎng))
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