人工智能(AI)是市場顛覆者，是影響企業(yè)和消費(fèi)者日常運(yùn)營的變革推動者。這些技術(shù)與云計(jì)算相結(jié)合，可以將生產(chǎn)力和產(chǎn)品功能提升到新的高度。最近的研究發(fā)現(xiàn)，70%使用云的公司現(xiàn)在在某種程度上使用托管AI服務(wù)，越來越多的組織正在嘗試將AI工作負(fù)載納入其云產(chǎn)品組合。當(dāng)今的企業(yè)客戶期望獲得更多定制和量身定制的功能，同時(shí)期望成本保持較低水平。將AI結(jié)合到您的云業(yè)務(wù)中，您可以利用現(xiàn)有員工和值得信賴的顧問來滿

物聯(lián)網(wǎng)可以改變復(fù)雜診斷醫(yī)療設(shè)備制造商在現(xiàn)場支持其產(chǎn)品、與客戶互動等的方式。如何改變？執(zhí)行MRI(磁共振成像)、超聲波測試、CT掃描(計(jì)算機(jī)斷層掃描)和正電子發(fā)射斷層掃描(PET)等的設(shè)備非常復(fù)雜，需要不斷調(diào)整、微調(diào)和服務(wù)。物聯(lián)網(wǎng)從何而來？制造商長期以來一直利用物聯(lián)網(wǎng)來改善生產(chǎn)線上設(shè)備的運(yùn)行。同樣，物聯(lián)網(wǎng)也可用于監(jiān)控和維護(hù)醫(yī)院、診所和學(xué)術(shù)醫(yī)療中心的診斷醫(yī)療設(shè)備。使用物聯(lián)網(wǎng)改變與客戶的關(guān)系多年來

擴(kuò)大項(xiàng)目(或產(chǎn)品)規(guī)模從來都不是一件容易的事。然而，對于蜂窩無線物聯(lián)網(wǎng)部署，增長挑戰(zhàn)尤其艱巨。為什么？因?yàn)槿绻辉黾訌?fù)雜性，就無法擴(kuò)大無線物聯(lián)網(wǎng)部署。復(fù)雜性隨著物聯(lián)網(wǎng)而擴(kuò)大，隨著每臺新設(shè)備、每份新運(yùn)營商協(xié)議和服務(wù)的每個(gè)新客戶而增加。成功擴(kuò)展物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵是解決這種復(fù)雜性，而這一努力往往在兩個(gè)主要領(lǐng)域發(fā)揮作用：設(shè)備管理和連接管理。換句話說，解決復(fù)雜性的方法是簡化物聯(lián)網(wǎng)管理——對于當(dāng)今

數(shù)據(jù)中心使用AI工具來管理設(shè)施及其處理的工作負(fù)載。AI可以幫助數(shù)據(jù)中心管理員完成各種任務(wù)，包括電源控制、能耗監(jiān)控、維護(hù)更新和網(wǎng)絡(luò)安全。人工智能是當(dāng)今數(shù)據(jù)中心不斷變化的業(yè)務(wù)準(zhǔn)則。從如何在數(shù)據(jù)中心部署最新的人工智能工具到向人工智能供應(yīng)商提出什么問題，管理員必須學(xué)習(xí)一切。雖然人們擔(dān)心數(shù)據(jù)中心支持其客戶的人工智能工作負(fù)載，但在數(shù)據(jù)中心內(nèi)部署人工智能工具有很多好處。人工智能如何在數(shù)據(jù)中心使用

在購買服務(wù)器時(shí)，決策者必須從多種服務(wù)器硬件配置中進(jìn)行選擇。他們不僅要考慮計(jì)算、存儲和網(wǎng)絡(luò)資源，還要考慮服務(wù)器的外形尺寸、電源和冷卻組件、可擴(kuò)展性以及支持操作并確保服務(wù)器可用性和安全性的其他功能。工作負(fù)載需求將決定大部分決策過程，但其他因素也會發(fā)揮作用。評估服務(wù)器的一種方法是將其特性分為三類——外形尺寸、系統(tǒng)資源和系統(tǒng)操作，并根據(jù)每個(gè)類別的考慮因素評估潛在系統(tǒng)。外形尺寸服務(wù)器通常

在當(dāng)今的數(shù)字世界中，網(wǎng)絡(luò)攻擊一直是一個(gè)令人擔(dān)憂的問題，威脅著各種形式和規(guī)模的企業(yè)。黑客日益狡猾，我們原有的安全防御措施已無法應(yīng)對。因此，許多企業(yè)開始使用人工智能來增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)安全。人工智能不僅可以幫助應(yīng)對攻擊，還可以預(yù)測和預(yù)防攻擊，從而確保寶貴的數(shù)據(jù)安全。網(wǎng)絡(luò)安全中的人工智能在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域，人工智能就像擁有一位超級分析師。其可以篩選海量數(shù)據(jù)，尋找模式和可疑活動。機(jī)器學(xué)習(xí)可以讓系統(tǒng)自

當(dāng)今的網(wǎng)絡(luò)安全是軍備競賽的新版本。與傳統(tǒng)的軍備競賽一樣，權(quán)力和威脅的平衡在不斷演變。每一種新型網(wǎng)絡(luò)威脅都會帶來應(yīng)對這些威脅的新解決方案，每一種新解決方案都會帶來網(wǎng)絡(luò)犯罪分子的相應(yīng)反應(yīng)。網(wǎng)絡(luò)安全并非新常態(tài)，保護(hù)數(shù)據(jù)和資產(chǎn)的戰(zhàn)斗已經(jīng)持續(xù)了幾十年。變化的是威脅程度和成功網(wǎng)絡(luò)入侵的升級后果?？焖贆z測和緩解網(wǎng)絡(luò)攻擊可能是輕微中斷和運(yùn)營災(zāi)難之間的區(qū)別，實(shí)時(shí)異常檢測是關(guān)鍵。什么是異常檢測？異

生成式人工智能(AI)正在迅速革新軟件開發(fā)行業(yè)。生成式人工智能有可能徹底改變軟件的創(chuàng)建、測試和部署方式，提供前所未有的生產(chǎn)力、質(zhì)量和創(chuàng)新水平。隨著人工智能走向未來，我們必須意識到它對軟件開發(fā)領(lǐng)域產(chǎn)生的巨大影響。本文將討論生成式人工智能如何改變軟件開發(fā)，及其面臨的挑戰(zhàn)。軟件開發(fā)演變概述軟件開發(fā)已經(jīng)走過了漫長的道路，多年來隨著技術(shù)進(jìn)步和用戶需求的變化而不斷發(fā)展。從手動編碼的20世紀(jì)40年代

想象一下，在一個(gè)行業(yè)中，項(xiàng)目延期的預(yù)測非常準(zhǔn)確，工傷事故也只是個(gè)例外。這不是幻想，而是潛在的現(xiàn)實(shí)。人工智能(AI)與建筑行業(yè)的集成，目前正在經(jīng)歷一場數(shù)字革命。僅今年，建筑業(yè)人工智能市場規(guī)模就估計(jì)為39億美元，預(yù)計(jì)到2029年將達(dá)到118億美元。北美目前是最大的市場，而亞太地區(qū)則成為這一動態(tài)領(lǐng)域中增長最快的市場。讓我們深入研究這項(xiàng)新技術(shù)，探索它在建筑領(lǐng)域面臨的挑戰(zhàn)。我們正在通過一個(gè)又一個(gè)算法

如今，虛擬現(xiàn)實(shí)(VR)等沉浸式技術(shù)已經(jīng)改變了虛擬培訓(xùn)計(jì)劃。這些沉浸式技術(shù)有效地模擬真實(shí)場景以進(jìn)行培訓(xùn)的方式，而無需承擔(dān)相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)和高成本。除了虛擬現(xiàn)實(shí)之外，增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)和混合現(xiàn)實(shí)(MR)也不斷突破界限，將數(shù)字信息與現(xiàn)實(shí)世界相結(jié)合，為學(xué)員提供更具互動性和吸引力的學(xué)習(xí)環(huán)境。這些技術(shù)早已不再只是未來概念——如今，它們已在制造業(yè)和軍事行動等領(lǐng)域投入使用，以提高培訓(xùn)模塊的效率。VR和AR對現(xiàn)實(shí)訓(xùn)練的影