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數(shù)據(jù)標(biāo)注優(yōu)秀案例集之 | 建設(shè)人工智能數(shù)據(jù)標(biāo)注實(shí)訓(xùn)基地，打造人才培養(yǎng)高地

2025年06月16日 11:41:06來源：國(guó)家數(shù)據(jù)局點(diǎn)擊量：35261

導(dǎo)讀案例建設(shè)了人工智能數(shù)據(jù)標(biāo)注實(shí)訓(xùn)基地，縮短模型訓(xùn)練周期30%。

　　【智慧城市網(wǎng) 企業(yè)關(guān)注】針對(duì)AI產(chǎn)業(yè)化中數(shù)據(jù)標(biāo)注面臨的效率低、標(biāo)準(zhǔn)亂、人才荒三大痛點(diǎn)，案例建設(shè)了人工智能數(shù)據(jù)標(biāo)注實(shí)訓(xùn)基地，構(gòu)建“技術(shù)創(chuàng)新+流程規(guī)范+人才培養(yǎng)”三位一體發(fā)展模式，助力企業(yè)降低用人成本40%，并縮短模型訓(xùn)練周期30%。

　　舉措與成效

　　一是前置化培養(yǎng)人才、提升素養(yǎng)技術(shù)能力。聚焦高校畢業(yè)生，快速補(bǔ)齊數(shù)據(jù)標(biāo)注技術(shù)人才需求，基地與二十多所高校開展了系列合作，實(shí)現(xiàn)資源共享和優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)。同時(shí)，基地為大學(xué)生就業(yè)見習(xí)制定詳細(xì)的見習(xí)計(jì)劃和考核標(biāo)準(zhǔn)，為每位見習(xí)人員配備導(dǎo)師進(jìn)行一對(duì)一指導(dǎo)。

　　二是引進(jìn)高質(zhì)量人才，創(chuàng)新產(chǎn)學(xué)研新模式。基地聯(lián)合高校教授、行業(yè)專家等高層次人才，開展人員培訓(xùn)，構(gòu)建協(xié)同人才培育模式。2024年7月，基地取得開展職業(yè)技能等級(jí)認(rèn)定工作的備案資格，認(rèn)定職業(yè)名稱：人工智能訓(xùn)練師。

　　三是開發(fā)數(shù)據(jù)標(biāo)注培訓(xùn)考試系統(tǒng)。為了解決標(biāo)注人員的標(biāo)注工作的正確率和效率問題，開發(fā)了“數(shù)據(jù)標(biāo)注培訓(xùn)考試系統(tǒng)”，系統(tǒng)構(gòu)建標(biāo)注知識(shí)庫(kù)，提供試卷管理、考試管理等人員考核功能模塊，通過專項(xiàng)練習(xí)、考試等方式快速檢測(cè)數(shù)據(jù)標(biāo)注人員的能力。

　　特色亮點(diǎn)

　　一是人機(jī)協(xié)同驅(qū)動(dòng)效率革命?；匾?ldquo;AI反哺AI”為核心邏輯，自主研發(fā)智能標(biāo)注平臺(tái)，通過圖像分割、OCR識(shí)別等預(yù)標(biāo)注技術(shù)，降低人工標(biāo)注復(fù)雜度，效率提升60%；支持圖像、視頻、點(diǎn)云等20余類數(shù)據(jù)標(biāo)注，靈活適配自動(dòng)駕駛、醫(yī)療影像等多場(chǎng)景需求；內(nèi)置規(guī)則引擎與AI質(zhì)檢模型，自動(dòng)識(shí)別標(biāo)注漏標(biāo)、錯(cuò)標(biāo)等問題，質(zhì)檢通過率提升至98%，形成高效智能的標(biāo)注質(zhì)檢一體化解決方案。

　　二是產(chǎn)教融合破解人才供需錯(cuò)配。建立“培養(yǎng)-實(shí)訓(xùn)-輸送”的人才供給體系，與20余所高校合作開發(fā)4門標(biāo)準(zhǔn)化課程，將企業(yè)真實(shí)項(xiàng)目嵌入教學(xué)，帶動(dòng)就業(yè)超500人，偏遠(yuǎn)地區(qū)學(xué)員占比達(dá)35%?；赝菩许?xiàng)目制實(shí)訓(xùn)，學(xué)員直接參與自動(dòng)駕駛、大模型等實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目，實(shí)現(xiàn)“畢業(yè)即上崗”，年輸送標(biāo)注工程師超200人，累計(jì)認(rèn)證專業(yè)人才30人。同時(shí)，與頭部AI企業(yè)建立需求前置對(duì)接機(jī)制，標(biāo)注響應(yīng)時(shí)效提升50%。

　　三是全流程標(biāo)準(zhǔn)化與數(shù)字化管控。構(gòu)建“標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)+工具鏈+云平臺(tái)”一體化管理體系，實(shí)現(xiàn)標(biāo)注作業(yè)任務(wù)分發(fā)、進(jìn)度監(jiān)控、質(zhì)量驗(yàn)收等環(huán)節(jié)全流程數(shù)字化管理，人為失誤減少70%。同時(shí)，建立動(dòng)態(tài)優(yōu)化機(jī)制，基于標(biāo)注數(shù)據(jù)回流訓(xùn)練模型，形成“數(shù)據(jù)標(biāo)注-模型優(yōu)化-標(biāo)準(zhǔn)迭代”閉環(huán)，提升標(biāo)注質(zhì)量。

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