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IPC芯片廠商開啟場景革命,AIoT 2.0時代來了
2025年08月15日 08:48:00來源:CPS中安網點擊量:34790
導讀技術的融入讓攝像頭學會理解監(jiān)控畫面中的人和物,是當前的功能基礎屬性。
  【智慧城市網 市場分析】AIoT 2.0時代已經勢不可擋。
 
  大模型、高算力、超低功耗、超級編碼等成為IPC芯片廠商的競爭高點。
 
  在這場軍備競賽中,各家芯片廠商也鉚足勁,不斷推陳出新。
 
  01 芯片廠商加速追趕
 
  尤記去年初,海思宣布回歸,在蟄伏四年后,海思憑著Hi3516CV610芯片重回安防行業(yè)視野。
 
  從安防芯片霸主到落寞退場,再到重新回歸,這一段曲折的歷程中,安防芯片市場也進入了群狼環(huán)伺的階段,星宸科技、瑞芯微、北京君正、富瀚微、國科微、安凱微等開始攫取不同的市場份額。
 
  目前,海思的安防芯片陣營中,旗艦級芯片包括Hi3559AV100‌、Hi3403V100‌,中高端智能IPC芯片有Hi3519AV200、Hi3519DV500‌、Hi3516DV500‌,以及基座安防市場芯片Hi3516CV610‌等。‌
 
  瑞芯微在開發(fā)者大會上推出新一代旗艦芯片RK3688及姐妹片RK3668,下一代協處理器RK1860,以SoC與協處理器并行研發(fā)、快速迭代的雙軌制平臺為發(fā)展路徑。在瑞芯微機器視覺展區(qū),首次完整展出智慧視覺芯片產品矩陣,通用型AI芯片矩陣RV1126B,經濟型視覺AI芯片RV1103、RV1106 RV1103B RV1106B,旗艦型視覺AI芯片RK3588、RK3576以及后端智能處理芯片RK182X、RK3588、RK3568、RK3576,以及瑞芯微核心自研技術包括AI-ISP、黑光全彩、AI降噪、AOV低功耗快啟、智能壓縮編碼、AI檢測、去運動模糊、動態(tài)拼縫、雙目融合拼接、數字防抖等。
 
  北京君正則憑借自主可控的CPU、ISP、VPU、NPU等全棧自研技術,以及在電池類IPC領域與多家頭部品牌合作落地的豐富經驗,已深度優(yōu)化AOV技術的關鍵環(huán)節(jié)。初代的T41ZM/ZG,首發(fā)實現了基于Atlas平臺的“全時錄像“電池IPC產品,具有低至1mW級的業(yè)內最低休眠功耗;再到第二代T32V系列,增強了多攝能力、更省內存。通過核心機制優(yōu)化實現比上一代T41 AOV方案更低的功耗,同時顯著優(yōu)化成本;還有即將推出的T33V系列,功耗進一步優(yōu)化,性價比全面提升,同時與T32V系列Pin2Pin,SDK兼容,與T32形成互補,構建低,中,高全面產品布局。
 
  不久前,富瀚微推出新一代高性價比雙攝AOV芯片FH8626V300,擁有AOV 2.0超低功耗技術、新一代3D降噪ISP技術,致力于滿足市場對高檢測精度、超低功耗運行、卓越畫質表現的全天候實時監(jiān)控的嚴苛要求。同時,富瀚微的專業(yè)安防監(jiān)控芯片包括‌FH8536A/FH8538A/FH8556A系列‌,FH8636/FH8658系列,還有FH8862V100、FH8862V200等。
 
  聯詠科技今年的安防芯片新方案以‌NT98530‌和‌NT98692‌為核心,分別覆蓋中高端智能攝像機及后端存儲處理系統(tǒng),AI算力與影像處理技術的深度整合,通過高集成度SoC方案維持其在IPC/NVR芯片市場的技術優(yōu)勢‌。
 
  國科微的安防監(jiān)控芯片包括搭載圓鸮AI ISP的國科微4K AI視覺處理芯片GK7601V1系列、新一代4K AI視覺處理芯片GK7606V1系列、GK7203V1系列、GK7608V100系列、GK7205V5系列等等。
 
  去年底開發(fā)者大會上,星宸科技推出低功耗芯片SSC308DE,擁有極致低功耗、極致快速啟動、超級智能編碼、支持人車寵物包裹等多種檢測。同時,在新一代AI-ISP圖像信號處理引擎加持下,星宸科技推出的SSC388等視覺產品線對夜視能力、高反差光照場景、高速運動場景的成像能力都巨大提升,主要支持AI-ISP、transformer端側大模型、超級智能壓縮碼率、硬件拼接、數字防抖,應用在槍球聯動攝像機、多目拼接攝像機、魚眼攝像機等領域。
 
  安凱微的KM01A與KM01W低功耗芯片,均支持AOV(Always On Video)技術,并集成了公司最新一代自研NPU和圖像信號處理器,從而顯著提升了圖像處理和視頻編碼的能力。這一創(chuàng)新成果為智慧安防、智能家居、智能穿戴以及AI眼鏡等多個應用領域提供了高性能的芯片級解決方案。
 
  除芯片原廠之外,筆者還了解到,yoosee 最近宣布其推出了一款自主芯片靈眸LM100,這顆芯片上免費開放了6種AI算法:人形、哭聲、寵物、手勢、車輛和火焰檢測,深入實現了看家、看娃、看寵和看店的場景需求。
 
  02 場景化革新成未來趨勢
 
  技術的融入讓攝像頭學會理解監(jiān)控畫面中的人和物,是當前的功能基礎屬性。但在看懂人和物之后,諸如監(jiān)控畫面出現小寶寶哭了、老人摔倒了、家里進賊了、房子著火了、寵物生病了等情況后,設備能第一時間發(fā)出預警和通知,提供更人性化的需求所在。
 
  現在多數消費類安防產品都能實現上述場景的需求,AI-ISP、黑光全彩、AI降噪、AOV低功耗快啟、智能壓縮編碼、AI檢測、動態(tài)拼縫、雙目融合拼接、數字防抖等技術也在加速迭代和升級,致力于實現更多場景化的智能應用。
 
  與此同時,在AI大模型、超低功耗技術等融合之下,不僅看到人和物的狀態(tài),發(fā)出告警。同時,面對紛繁復雜的日常生活的瑣碎事物,特別是交通場景,大模型對各種指令的深度理解和精準檢測,也成為不少技術融合落地安防場景的前沿陣地。
 
  總體而來,從去海思化到海思回歸,再到整個IPC芯片市場百家爭鳴,加之專業(yè)安防向消費安防拓展越來越多,細分垂直領域的需求也越來越具象化,IPC芯片廠商在未來的競爭也將越來越激烈。
關鍵詞 芯片安防監(jiān)控
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