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高質量數據集典型案例 | 農業(yè)典型作業(yè)場景多模態(tài)數據集

2025年09月22日 14:41:26來源：國家數據局點擊量：1444

導讀本案例建立了“多源采集-智能標注-動態(tài)更新”的標準化數據集建設流程，形成覆蓋多個農業(yè)典型場景的多模態(tài)數據集

　　【智慧城市網企業(yè)關注】高質量農業(yè)數據集建設是推動AI賦能農業(yè)科技創(chuàng)新的關鍵基礎，但面臨缺數據、弱標注、低利用的難題。針對農業(yè)科技創(chuàng)新及產業(yè)數智化發(fā)展需求，本案例建立了“多源采集-智能標注-動態(tài)更新”的標準化數據集建設流程，形成覆蓋多個農業(yè)典型場景的多模態(tài)數據集，支撐AI算法研發(fā)、模型搭建和智能裝備創(chuàng)制，有效提升算法模型有效性和輔助決策的精確性，服務產業(yè)核心環(huán)節(jié)智能化創(chuàng)新。

　　方案和成效

　　一是形成“多源采集-智能標注-動態(tài)更新”的標準化流程，確保數據精準、可用。從實際生產需求出發(fā)，與生產單位深入合作，保證采集數據的真實性和多樣性；面向特定任務需求，開發(fā)5套針對性的半監(jiān)督標注軟件，保證數據標注的高效性和準確性；聯(lián)合算法和機械工程師，建立數據回饋機制，在用戶使用過程中，實現(xiàn)數據實時回傳，確保數據集的動態(tài)可拓展。

　　二是面向科研、生產和作業(yè)三大板塊，形成“算法研發(fā)-裝備創(chuàng)制-平臺搭建”的數據應用體系。面向科研，形成申請-授權使用機制，與需求單位形成協(xié)同創(chuàng)新格局；面向生產管理，以多模態(tài)數據為支撐，研發(fā)“感知-決策”系列模型，搭建智慧管理系統(tǒng)；面向作業(yè)，支撐采摘及分級兩大類作業(yè)裝備創(chuàng)制，有效節(jié)省勞動力10%以上。

　　三是形成“數據共享+產業(yè)落地”雙輪驅動的數據服務范式。在整合形成農業(yè)典型作業(yè)場景多模態(tài)高質量數據集的基礎上，初步形成了“申請-授權”的數據共享機制，支撐數據驅動農業(yè)科技創(chuàng)新；以“農業(yè)機器人應用示范-系統(tǒng)平臺產業(yè)服務”的模式，通過支撐AI算法創(chuàng)新迭代，提升軟硬件平臺面向產業(yè)和商業(yè)端的服務能力和推廣范圍，強化農業(yè)高質量數據集的產業(yè)服務能力，提升AI賦能農業(yè)科技創(chuàng)新的大眾認可度。

　　創(chuàng)新點

　　一是產學研貫通保證數據精準全面。以生產單位數智化發(fā)展實際需求為驅動，以科技底盤技術創(chuàng)新需求為依據，聯(lián)合生產、管理企業(yè)，在合作社等生產基地開展全生命周期數據采集，創(chuàng)新形成“采-存-注-規(guī)-用”一體的數據集建設作業(yè)體系。

　　二是獨創(chuàng)工具提升數據標注效能。創(chuàng)新利用數字孿生等技術實現(xiàn)數據增廣的同時增加數據規(guī)范性，依據不同數據標注需求開發(fā)半監(jiān)督標注軟件，支持人機交互修訂，提升多人標注數據統(tǒng)一性及準確性。

　　三是數據共享機制推進農業(yè)開源生態(tài)建設。形成“學術創(chuàng)新開源共享，數據資源申請授權”的數據共享方式，以數據“生產-制造-使用”協(xié)同，探索農業(yè)“數據鏈、產業(yè)鏈、創(chuàng)新鏈”協(xié)同發(fā)展的創(chuàng)新路徑，助力農業(yè)開源生態(tài)建設。

關鍵詞數據數字經濟

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