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未卜先知 海康威視雷達(dá)視頻一體機(jī)讓預(yù)警從“后”到“前”
2019年11月06日 14:23:35來源：安防展覽網(wǎng)點(diǎn)擊量：72346
導(dǎo)讀安防展覽網(wǎng)就?？低暲走_(dá)視頻一體機(jī)系列解決方案，采訪了?？低曇苿优c交通產(chǎn)品業(yè)務(wù)部總裁趙國輝，以下是采訪主要內(nèi)容的整理和編輯。
　　【安防展覽網(wǎng) 訪談】據(jù)公安部統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)顯示，2018年全國新注冊登記機(jī)動車達(dá)3172萬輛，機(jī)動車保有量已達(dá)3.27億輛，其中汽車2.4億輛，小型載客汽車突破2億輛。同時(shí)，2018年全國發(fā)生交通事故244937起，死亡人數(shù)為63194人；造成直接財(cái)產(chǎn)損失為138455.9萬元，交通事故發(fā)生數(shù)量繼續(xù)上升。
 
　　面對日益復(fù)雜的道路交通狀況，道路交通管理的相關(guān)部門對交通系統(tǒng)的智能化、全面化、準(zhǔn)確化、實(shí)時(shí)化的管理需求日益迫切。不僅是在城市道路，在高速公路以及鄉(xiāng)村、山區(qū)道路中的智能化需求也日趨強(qiáng)烈。
 
　　為有效減少道路交通中的安全隱患，杭州?？低晹?shù)字技術(shù)股份有限公司于2019年推出了雷視道路安全預(yù)警一體機(jī)，通過AI算法將雷達(dá)和視頻各自的檢測優(yōu)勢、檢測數(shù)據(jù)深度融合，對機(jī)動車、非機(jī)動車、行人等多種目標(biāo)分類檢測，聯(lián)動LED屏進(jìn)行信息播報(bào)，實(shí)現(xiàn)即時(shí)檢測、實(shí)時(shí)發(fā)布提醒，有效達(dá)成道路安全預(yù)警目的。該產(chǎn)品自推出以來受到了業(yè)界的廣泛關(guān)注，雷視系列產(chǎn)品也成為2019深圳安博會的焦點(diǎn)之一，并榮獲“金鼎獎(jiǎng)”。為此，安防展覽網(wǎng)就?？低暲走_(dá)視頻一體機(jī)系列解決方案，采訪了?？低曇苿优c交通產(chǎn)品業(yè)務(wù)部總裁趙國輝，以下是采訪主要內(nèi)容的整理和編輯。
 

 
　　問：研發(fā)雷視道路安全預(yù)警一體機(jī)是出于其他考慮或者怎么的客戶需求？
 
　　現(xiàn)在交通安全和通行壓力越來越大，路況越來越復(fù)雜，各級交通管理部門都在不斷的實(shí)施各種管控措施來降低道路安全隱患，但對于部分場景，特別是國道，鄉(xiāng)村道路，山區(qū)等相對偏遠(yuǎn)地區(qū)，難以顧及缺乏監(jiān)管。原有的常用的廣角鏡視野不佳，標(biāo)志標(biāo)牌靜態(tài)信息容易形成視覺疲勞且異常天氣下無法辨識，同時(shí)因?yàn)榈赜蛟虼蟛糠謭鼍盁o法通網(wǎng)拉電，所以用戶需要的是一個(gè)全天候、實(shí)時(shí)、有效、可廣泛適用的，可實(shí)現(xiàn)道路安全主動預(yù)警的這么一套系統(tǒng)。
 
　　雷視道路預(yù)警產(chǎn)品包解決方案，針對此類存在視野盲區(qū)，加之又無有效的安全指示標(biāo)識，行人，非機(jī)動車，機(jī)動車容易出現(xiàn)搶道的現(xiàn)象，造成事故的場景，通過有效的主動預(yù)警，減少交通事故發(fā)生，為道路安全盡一份社會責(zé)任。
 
　　問：為什么想到將雷達(dá)與視頻做一個(gè)結(jié)合？
 
　　以預(yù)警系統(tǒng)為例，統(tǒng)視頻監(jiān)控一般都是用于事后追查或者事中報(bào)警，剛開始使用視頻監(jiān)控實(shí)現(xiàn)事前預(yù)警功能。但是視頻監(jiān)控在大霧、大雨等低照度情況下，攝像頭將難以看清，視頻監(jiān)控就難以充分發(fā)揮作用。而雷達(dá)通過檢測物體的反射頻率，既可以測距，也可以測速，在視頻監(jiān)控難以看清的時(shí)候，雷達(dá)可以有效彌補(bǔ)視頻監(jiān)控的不足，讓視頻監(jiān)控持續(xù)工作；此外，單攝攝像機(jī)檢測距離一般在100米以內(nèi)，雷達(dá)的識別范圍則在200米以上，能夠更好地發(fā)揮事前預(yù)警作用。
 

 
　　相同的，雷視其他系列產(chǎn)品，依托雷達(dá)+視頻AI的技術(shù)優(yōu)勢，在各自的業(yè)務(wù)場景下發(fā)揮了很大的作用。如雷達(dá)視頻車檢器，支持200米以上范圍的檢測距離，高精度的多種精細(xì)化參數(shù)采集，全天候場景適應(yīng)，為后續(xù)信控算法提供實(shí)時(shí)，精細(xì)，的數(shù)據(jù)，有效的改善了交通秩序；而傳統(tǒng)道路信息采集種類和精度不足，導(dǎo)致信控策略模型的場景適應(yīng)性不足，未必可以讓出行者真正滿意；且在異常環(huán)境下，反而可能因?yàn)椴杉畔⒌牟粶?zhǔn)確，形成越控越差的惡性循環(huán)。
 
　　問：雷達(dá)系列有哪些產(chǎn)品，分別有哪些特點(diǎn)和優(yōu)勢呢？
 
　　雷達(dá)視頻一體機(jī)系列產(chǎn)品圍繞改善交通秩序，緩解交通擁堵，預(yù)防交通事故，方便交通出行以及情指勤督宣等業(yè)務(wù)領(lǐng)域，通過城市交通元素相關(guān)的多維信息感知、智慧推演、精細(xì)化治理和全局服務(wù)，注重場景化系統(tǒng)的與實(shí)用。既可以作為單獨(dú)的子系統(tǒng)進(jìn)行應(yīng)用，也可以和如AI CLOUD的交警應(yīng)用平臺連接，對檢測的數(shù)據(jù)和事件進(jìn)行分析匯總，助力道路調(diào)優(yōu)，實(shí)現(xiàn)緩解擁堵等目標(biāo)?；蛘咴谕＼噲雎房趯^往車輛進(jìn)行提醒，避免停車場中的事故。目前已經(jīng)在多個(gè)場景實(shí)現(xiàn)落地：道路安全預(yù)警、信號控制、交通測序、交通事件檢測、車路協(xié)同的道路多維信息感知、停車場預(yù)警、園區(qū)測速預(yù)警等。
 
　　問：視頻與雷達(dá)進(jìn)行結(jié)合，需要解決哪些問題？
 
　　將視頻監(jiān)控與雷達(dá)技術(shù)相互融合不是一個(gè)簡單的技術(shù)疊加，需要將高精度毫米波雷達(dá)與低照度深度學(xué)習(xí)智能攝像機(jī)從結(jié)構(gòu)、場景、采集方式到數(shù)據(jù)信息等多方面深度融合應(yīng)用。它是多維感知技術(shù)融合、多維信息融合的聚變，需要解決許多技術(shù)難點(diǎn)。
 
　　問：該產(chǎn)品系列未來的發(fā)展方向與發(fā)展前景如何？
 
　　基于AI Cloud架構(gòu)下，智能物聯(lián)、物信融合是未來的發(fā)展方向，這需要邊緣智能進(jìn)一步智能化，感知數(shù)據(jù)多維化以及聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的突破。而雷視產(chǎn)品和多維數(shù)據(jù)深度融合技術(shù)，未來會有更多維度的數(shù)據(jù)進(jìn)行融合，同樣也會有更多業(yè)務(wù)應(yīng)用會因?yàn)槎嗑S感知而發(fā)生變化；
 
　　目前產(chǎn)品的推出時(shí)間不到一年，還是有很大的進(jìn)步和發(fā)展空間。
 
　　產(chǎn)品技術(shù)方面，如精度和準(zhǔn)確度。當(dāng)前毫米波雷達(dá)在對行人和非機(jī)動車檢測上的準(zhǔn)確度不如機(jī)動車，還可以持續(xù)提升。另外如5G技術(shù)的發(fā)展，產(chǎn)品也會考慮將5G技術(shù)融入。
 
　　應(yīng)用方面，除了以上已經(jīng)落地的幾個(gè)方面的應(yīng)用，當(dāng)前比較熱門的如自動駕駛、車路協(xié)同，以及在停車場中的車位誘導(dǎo)，都是未來發(fā)展的方向，以后隨著用戶的要求越來越多，我們也會進(jìn)一步挖掘產(chǎn)品的能力，設(shè)計(jì)出更多貼近業(yè)務(wù)應(yīng)用的新方案。
 
　　?？低曌鲋悄芙煌?/a>的宗旨是：改善交通秩序，緩解交通擁堵，預(yù)防交通事故，方便交通出行。圍繞這四點(diǎn)，?？低曄Ｍ麨樯鐣M一點(diǎn)綿薄之力！
 
　　結(jié)語：海康威視在視頻領(lǐng)域上的優(yōu)勢一直是大家公認(rèn)的，此次將AI視頻監(jiān)控技術(shù)與雷達(dá)技術(shù)相融合，不僅是對AI視頻監(jiān)控技術(shù)不足的補(bǔ)充，在毫米波雷達(dá)技術(shù)的突破創(chuàng)新，也是?？低暡粩嗤黄谱晕业淖C明！惟愿以科技的力量，讓世間多一點(diǎn)“未卜先知”，海康威視用實(shí)際行動證明價(jià)值，希望看到?？低曉絹碓蕉嗑实漠a(chǎn)品！
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